Ich entwickle digitale Produkte von der ersten Skizze bis zum Launch — Web-Apps, APIs und native Apps für iPhone, Mac & Co. Aus einer Hand, von der Datenbank bis zum Interface.
Genauso übernehme ich Gewachsenes: Systeme, die in die Jahre gekommen sind, modernisiere und migriere ich im laufenden Betrieb — behutsam, Stück für Stück.
Ich arbeite remote und eigenverantwortlich: liefere in Etappen, zeige früh Ergebnisse und melde mich, bevor aus Fragen Probleme werden.
Architektur · Backend · Frontend · Mobile · Infrastruktur
Ich mag es, wenn Software sich ruhig anfühlt — wenn das Komplizierte im Inneren bleibt und außen Klarheit steht. Deshalb arbeite ich reduziert: nicht mehr Komplexität als nötig.
Angefangen habe ich 2004 mit PHP, noch in der Ausbildung zum Mediengestalter. Es folgten Jahre im E-Commerce — Onlineshops, erst entwickelt, dann vermietet, OXID-Module bis heute. Selbstständig bin ich seit über zehn Jahren, zuhause östlich von Berlin.
2010 kamen die Bienen — und mit ihnen iBeekeeper, weil es die Software, die ich am Bienenstand brauchte, nicht gab. Seitdem entwickle ich mit Symfony und für iOS, und aus einem eigenen Produkt sind viele geworden. Ich baue, was ich selbst vermisse.
dein-imker.deÖffentliches Verzeichnis, in dem sich Imkereien kostenlos mit eigenem Profil präsentieren — mit Fotos, Artikeln, Sortiment und Öffnungszeiten. Besucher finden über die Kartensuche Imker in ihrer Nähe und kaufen Honig direkt beim Erzeuger statt im Supermarktregal. Regional, transparent, ohne Umwege.
iBeekeeperKomplettes Verwaltungssystem für Imkereien: anpassbare Stockkarten, Ernte-Dokumentation, Lagerverwaltung mit MHD-Erinnerung, Standortverwaltung mit Wanderprotokollen, Aufgaben, Behandlungsjournal und lokales Bienenwetter. Die nativen iPhone- und Android-Apps funktionieren auch offline am Bienenstand und synchronisieren automatisch, sobald wieder Netz da ist.
SeedBaseKI-gestützter Generator für synthetische, DSGVO-konforme Testdaten: SeedBase erkennt das Datenbankschema automatisch, befüllt Spalten mit realistischen Werten und hält dabei Foreign-Key-Beziehungen intakt. Produktionsdaten lassen sich anonymisieren, Ergebnisse deterministisch reproduzieren — per Web-App, CLI oder Python-SDK, für PostgreSQL, MySQL und SQLite.
ParqTimeSmarter Parkschein-Timer für iPhone & Apple Watch: Parkplatz merken, Countdown starten, rechtzeitig zurück sein — die Erinnerung passt sich automatisch der Entfernung zum Auto an. Mit CarPlay-Unterstützung und über 3 Millionen erkannten Parkzonen weltweit. Einmal zahlen statt Abo, alle Features inklusive.
PiggoGamifizierte Spar-App fürs iPhone: Sparziele setzen, Beträge eintragen und den Fortschritt auf Spar-Pfaden mit Meilensteinen verfolgen. Streaks, Badges und Levels belohnen dranbleiben, das Spar-Schweinchen Piggo feuert an, Widgets zeigen den Stand direkt auf dem Homescreen. Funktioniert komplett offline, ganz ohne Konto.
DeployKitAll-in-One Launch-Toolkit für SaaS-Produkte: Statuspages, Changelogs, Waitlists, generierte Rechtstexte und einbettbare Widgets — abgerechnet über integriertes Stripe-Billing. Statt fünf Einzeltools zusammenzustecken, bekommt ein Launch hier alles aus einer Hand, steuerbar auch unterwegs per nativer iOS-App.
DumpCleanerEntwickler-Tool für macOS & iPadOS, das große SQL-Dumps per Drag & Drop bereinigt: Tabellen und Spalten gezielt auswählen, Foreign-Key-Abhängigkeiten automatisch auflösen lassen. Dank Stream-Verarbeitung mit konstant ~50 MB RAM schafft es auch 50-GB-Dumps — für MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite und MS SQL, komplett offline.
KubebarNative Desktop-App, die Kubernetes-Cluster direkt aus der Menüleiste verwaltet: Cluster-Health in Echtzeit, durchsuchbare Pod-Logs, Neustarts und Deployment-Scaling mit zwei Klicks. Benachrichtigt bei Pod-Abstürzen und analysiert Logs auf Wunsch per KI — für macOS & Windows, kompatibel mit EKS, AKS und GKE.
HowYouCodeWeb-Tool, das deinen Developer-Fingerprint aus echtem Quellcode analysiert — anhand von acht Dimensionen wie Funktionsgröße, Fehlerbehandlung und Naming statt GitHub-Metadaten wie Stars oder Commit-Zahlen. Die Analyse läuft komplett im Browser, dein Code verlässt den Rechner nicht — am Ende steht ein teilbarer Score.